啥？Python竟然也可以制作萌萌的手绘图表

本文转载自：微信公众号“程序员阿狗”

大家可能已经习惯了用Matplotlib和seaborn来制作不同的图表，但是今天要介绍一个非常酷的Python手绘风格的可视化包：cutecharts。

这个包可以用来生成以下几种看起来像手绘的图表，在某些场景下效果可能更好。这些可爱的图表还具有交互性和动态性。每当鼠标在图表上悬停时，数字就会显示出来。而要创建这种图表，你只需要几行Python代码。

目前，该库支持五种图表--条形图、线形图、饼图、雷达图和散点图。它还支持图表的组合。

在开始绘制可爱的图表之前，我们需要安装cutechart库。

$pipinstallcutecharts

安装好后我们来尝试画下条形图和线图。首先创建下数据，以某个城市的温度数据为例。

1EAFAE’foriinrange(len(df))])_series('Thisweek',list(df[‘y’]))_notebook

效果：

在这个条形图中，所有的条形图都有相同的颜色。如果你想自定义每个条形图的颜色，你只需要更改一行代码。

chart=(‘title’,width=’500px’,height=’400px’)_options(labels=list(df[‘x’]),x_label=”Days”,y_label=”Temperature(Celsius)”,colors=[‘F7B7A3',’9B3192',’47B39C’,’bydefault,_pos=’upRight’1EAFAE’],is_show_line=False,dot_size=1)_series(“Temperature”,[(z[0],z[1])forzinzip(Temperature,Sales)])_notebook

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组合图

如果你想把多个图表组合在一起，那么代码也不复杂。

chart1=(“TorontoTemperature”,width=’500px’,height=’400px’)_options(labels=list(df[‘x’]),x_label=”Days”,y_label=”Temperature(Celsius)”)_series(“ThisWeek”,list(df[‘y’]))_series(“LastWeek”,list(df[‘z’]))chart2=(‘TorontoTemperature’,width=’500px’,height=’400px’)_options(labels=list(df[‘x’]),x_label=”Days”,y_label=”Temperature(Celsius)”,colors=[‘#1EAFAE’foriinrange(len(df))])_series(“Thisweek”,list(df[‘y’]))_series(“Lastweek”,list(df[‘z’]))page=(chart1,chart2)_notebook

cutecharts这个包非常简单易用，如果你也喜欢这个风格的图表，就赶快试一下。