参数量仅为原来1%，北邮等利用超分算法提出高性能视频传输方法
机器之心专栏北京邮电大学-模式识别与智能系统实验室GitHub地址：该研究的主要贡献包括：在相同的带宽压缩下，与商业和标准进行比较，由于过度拟合的特性，该方法展示了更有潜力的结果。图1方法动机和发现图......
机器之心专栏
北京邮电大学-模式识别与智能系统实验室
GitHub地址：
该研究的主要贡献包括：
在相同的带宽压缩下，与商业和标准进行比较，由于过度拟合的特性，该方法展示了更有潜力的结果。
图1
方法
动机和发现
图2
，其中i表示第i个模型，j表示第j个通道，k表示SR模型的第k层卷积。对于随机选择的图像，可以计算
和
之间的余弦距离，来衡量这两组特征图之间的相似度。对于图2中的特征图，该研究计算了
，
和
和
之间的关系可以通过线性函数近似建模。这也是该研究提出CaFM模块的动机。
图3
内容感知特征调制模块(CaFM)
图4
联合训练
对于SR图片
VSD4K数据集
定性定量分析
主实验对比
VScodec
定性比较
本文由admin于2025-05-15发表在智农机械网，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://nyjx.s9479.cn/619502899579.html
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